六西格玛绿带考试大纲的核心内容

📌 一、六西格玛管理概论（占比约10%）

1. ​核心理念与发展​

   • 六西格玛起源与质量大师理论（朱兰、戴明等）
   • 统计意义（3.4 DPMO）与管理意义（减少变异、提升效率）
   • 精益六西格玛融合：增值/非增值作业识别、八大浪费

2. ​组织与推进​

   • 高层领导角色、项目团队架构（倡导人、黑带、绿带职责）
   • DMAIC与DFSS（DMADOV）方法论区别

🎯 二、界定阶段（Define，占比约15%）

1. ​项目定义​

   • 项目选择原则（战略对齐、财务影响）及SIPOC图界定范围
   • 顾客需求转化：VOC分析、CTQ树图、QFD质量屋

2. ​度量指标​

   • 过程绩效指标计算：DPU（单位缺陷数）、RTY（流通合格率）、DPMO（百万机会缺陷数）、西格玛水平
   • 项目立项表（特许任务书）要素与SMART目标设定

3. ​工具应用​

   • 亲和图、树图、优先矩阵等优先级排序工具

📏 三、测量阶段（Measure，占比约20%）

1. ​数据基础​

   • 数据类型（连续/离散）与测量尺度（名义/顺序/间隔/比率）
   • 抽样方法：随机抽样、分层抽样

2. ​测量系统分析（MSA）​​

   • 计量型GR&R（重复性/再现性）分析、属性值一致性评估

3. ​过程能力分析​

   • 过程稳定性验证、正态性检验
   • 能力指数（Cp/Cpk）与绩效指数（Pp/Ppk）计算与解读

4. ​统计工具​

   • 描述性统计（均值、标准差）、数据分布图示（直方图、箱线图）
   • 中心极限定理与应用场景

🔍 四、分析阶段（Analyze，占比约25%）

1. ​根因分析​

   • 图形工具：因果图、多变异分析、散点图
   • 假设检验：t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验（应用场景选择）

2. ​相关性与回归​

   • 相关系数解读、一元线性回归模型构建与预测

3. ​精益分析​

   • 流程时间分析：节拍时间计算、OEE（设备综合效率）
   • TPM（全面生产维护）实施步骤

🛠️ 五、改进阶段（Improve，占比约15%）

1. ​试验设计（DOE）​​

   • 全因子设计（2^k）与交互作用分析

2. ​方案生成与验证​

   • 创造性思维工具（头脑风暴）、力场分析
   • F检验/t检验验证改进效果

3. ​精益工具​

   • 快速换型（SMED）、5S、看板管理

🧩 六、控制阶段（Control，占比约15%）

1. ​过程监控​

   • 控制图应用：计量型（Xbar-R图）、计数型（p/np/c/u图）及判异准则

2. ​标准化与持续​

   • 防错法、标准化作业文件制定
   • 控制计划要素、项目移交与收益核算

📚 七、六西格玛设计（DFSS）简介（占比约5%）

• 质量功能展开（QFD）、FMEA基础概念

⚠️ 2025年考试变化与备考建议

1. ​题型分布​：单选题（60%）、多选题（25%）、案例分析（15%）
2. ​重点强化​：假设检验、MSA、过程能力分析、DOE基础（新增响应曲面设计简介）